重要な意思決定は、常に膨大な量の情報を収集して分析することに基づいています。データ エンジニアリングは、情報技術と管理という 2 つの分野の経験と専門知識を組み合わせることで、この目標を達成するのに役立ちます。この研究分野の学生は、さまざまなソースからの大量のデータを処理する方法とそれらを解釈する方法を学びます。これらはすべて、コンピュータ プログラムとアルゴリズム、および数学、統計学、経済学の知識に基づいています。

科学とデータ エンジニアリングの学士号は、インテリジェントな意思決定のために、理論的かつ実践的にデータを分析する能力を持つ専門家を養成します。分析スキル、批判的思考、コンピューター スキル、数学的スキルを備えた人であれば、この学位を取得することで、技術、ビジネス、社会の問題に対する実用的なソリューションを生み出す準備が整います。

エンジニアリングの学位プログラムは、機械学習およびデータ エンジニアリングのスペシャリストとして働くためのスキルと知識を提供します。プログラムの主な重点分野と専門分野は、機械学習とデータ エンジニアリングです。

このプログラムは、データサイエンスとインテリジェント システムに関する強固な基礎を提供し、学生はビッグ データを使用してエンタープライズ クラスのシステムを分析、管理、改善する方法を学びます。

たった4つのコースで、生データを変換して意思決定のコンテキストに配置するプロセスを提供する方法を学びます。ジョージメイソン大学からデータ分析工学のオンライン大学院証明書を約1年で取得でき、テクノロジーを使用して情報に基づいた戦略とスマートシステムを作成する準備が整います。

BSBI は、コンピューター サイエンスおよび情報学部の一部として、BSc (Hons) コンピューター サイエンスおよびデジタル化プログラムを提供できることを誇りに思っています。この 3 年または 4 年のコースでは、学生が管理、知的、実践的なスキルを身に付け、コンピューター サイエンスの分野で働くために必要な重要な知識を身に付けることができます。学生は、IT に関する学術的および理論的知識をさらに深めるために必要なコア スキルを身に付けます。

私たちのソフトウェアとデータ工学研究プログラムは、これらの職業上の役割について若者を教育するように正確に調整されています。最初に、私達は私達の国および世界の両方で仕事の記述の何百もを見直し、仕事の市場の新しい傾向を発見しました。