31 コンピュータサイエンス コース Programs

コンピュータサイエンスのグローバルトレンドコースでは、コンピューティングの未来に向けた新たな概念を探求し、業界が抱える課題に取り組みます。ソフトウェアエンジニアリング、エンタープライズシステム、パーベイシブコンピューティング、持続可能なテクノロジー、リスク管理といった主要トピックを学習します。

情報を分析、変換、記述するシステムを作成します。コンピュータ システムの複雑さを学び、それを使用して複雑な問題を解決し、人工知能、サイバー セキュリティ、モノのインターネット、モバイル アプリケーション開発などの最先端のトピックに関する理解を深めます。世界クラスの教授陣とともに研究を行う機会があります。

テクノロジーのキャリアを積むために勉強していますか？ビデオ ゲームの構築に必要なツールと共に、ソフトウェアのエンジニアリングとプログラミングの能力など、コンピューター サイエンスのスキルをさらに伸ばすことに興味がありますか?それならセメスター留学コースがおすすめです！学生として、今日のさまざまな業界で価値のあるプログラミング言語のスキルを身につけます。学生は、特定されたソフトウェアを使用して問題解決とプログラミングのスキルをさらに開発し、コンピューター サイエンス、エンジニアリング、および/またはゲーム デザイン技術の分野でのスキルを導入/またはさらに開発します。今すぐセメスター留学プログラムに参加しましょう！国際単位互換のための幅広い分野にわたる、さまざまな学士号と修士号のコースから選択してください。

AI、ビジネスにおけるその可能性、そして実装の機会を理解します。\nこのプログラムは、ビジネスとテクノロジーの間のギャップを埋めることを目的としています。\nこのコースは、AI の可能性を理解したいと考えているさまざまな機能や業界の管理者やビジネス リーダー向けに設計されていますが、組織内で AI をどのように実装できるかをより深く理解したいと考えている CIO、IT マネージャー、ビジネス アナリストなどの技術専門家にも適しています。

ヘルスケアのコンテキストにおけるAIのアプリケーション、機会、変革の可能性を理解します。

この無料のオンライン データ視覚化コースで、Microsoft Excel の使い方と高度なスプレッドシート スキルを習得しましょう。

この無料オンライン コースで、タッチ タイピングの速度と精度を大幅に向上させる方法を学びます。

この無料のオンラインコースでは、Excelの知識を高め、市場の専門家としての地位を確立します。

このモジュールでは、製品開発サイクルを短縮し、提案されたビジネスモデルの実行可能性を確立することを目的としたリーンスタートアップ手法を紹介します。 リーンスタートアップのアプローチは、リーン生産方式の原則の影響を受けて、無駄を最小限に抑え、真の価値をもたらす慣行の行使に焦点を当てることを目的としています。 これは、多額の外部資金を避け、シンプルなビジネスモデルと計画に固執し、製品開発段階で常に顧客からのフィードバックを使用して、スタートアップが真に顧客のニーズを満たすものを作成していることを確認することを意味します。 リーンスタートアップ手法の構築-測定-学習の原則に従って、実用最小限の製品(MVP)の独自のアイデアに取り組みます。

組織への AI の統合をサポートするための知識と自信を獲得します。

インテリジェンス・サービスと民主システムの議長は、フューチャーズ・ファクトリー研究所と協力して、未来を研究して現在を変えるという将来予測手法を教える、実用的な未来とインテリジェンス分析に関する初の大学専門家コースを設計しました。

SMART E2 機関長の学術委員会は、インダストリー 4.0 とスマート (建物、キャンパス) の概念で学生を訓練するために、レイ ファン カルロス大学でインテリジェント ビル管理ツールの大学エキスパート コースを開始する機会を特定しました。 、都市、エネルギー）。したがって、このコースは、政府、機関、そして一般に社会によってすでに需要があり、エネルギー消費、ひいては排出量の削減という点で設定された目標の達成を可能にする方法論と技術に包括的に取り組みます。 「スマートシティ」の枠組みの中で環境に有害なものを排除します。このコースには、インダストリー 4.0 企業と、施設技術管理システム (BMS) やエネルギー監視 (EMS) からのデータ分析を可能にするインフラストラクチャとソフトウェアの実装と開発の専門家である URJC 教授が参加します。また、専門家の参加を得て、登録された建物データの分析から新たなルールや高度な手法を適用することで、設備制御システムの運用を最適化します。さらに、SMARTE2 議長の共同研究者らは、IoT インフラストラクチャに基づく資産活用のための BIM 手法に特に焦点を当て、建物の効率的な活用に関する成功事例を紹介します。

ビジネス上の課題を技術的なソリューションに変換する組織の能力は、フランダースでのAIの採用の成功を左右します。したがって、1つの要素が不可欠です。明確なビジネスケースを含めながら、ビジネスの戦略的ニーズと機会をベースとして、適切で具体的なAIプロジェクトを作成することです。