Aristotle University of Thessaloniki

デジタルメディア修士号 - 計算知能

セメスターA（選択科目4科目）

• バイオインフォマティクスとデジタル生物学
• 生体信号解析 - ニューロインフォマティクス
• 計算知能 - 統計学習
• 計算ビジョン
• 動的システム：信号、ロボット工学、金融への応用*
• 複雑系：社会からウェブまで*
• ゲームと人工知能
• 統計信号処理 - 時系列

* 隔年で実施

セメスターB（選択科目4科目）

• 自律システムの認識
• ディープラーニングとマルチメディア情報分析
• 言語技術
• 脳インターフェースのための信号処理
• バーチャルリアリティ

セメスターC

大学院卒業論文

1) 学生は、提供されている科目の 1 つを選択できるように、関連情報を検索できなければなりません。 2) 学生は、十分な独創性があるか、現在の研究または技術的関心の特定のトピックに関する優れた知識と深い理解を示す研究または技術内容の論文を準備する必要があります。 3) 学生は、研究資料 (参考文献、データ、コード、実験結果) を整理し、科学文書の書き方に慣れる必要があります。 4) 学生は、盗作をしないこと、Turnitin などのツールを使用すること、インターネットからの資料の大規模なコピーを制限すること、ChatGPT などのツールを使用しないこと、または論文の準備を第三者に委託しないことなど、倫理規定を採用する必要があります。 5) 学生は、参考文献の使用と引用に慣れる必要があります。 6) 学生は、科学会議または科学雑誌に投稿された査読済み記事で研究結果を整理して発表できる必要があります。

このプログラムはAristotle University of Thessalonikiの人工知能および情報分析研究所情報学部の国際的に認められた研究力に基づいています。この研究チームは、前述の基礎分野と応用分野で先駆的な研究を行っています。研究所には、複数のカメラ、マイクアレイ、モーションキャプチャ磁気センサー、脳インターフェース、ドローンなど、一流の計算設備と最先端の測定機器が完備されています。この修士課程では、関連業界の理論と実践に関連する設計、分析、管理スキルの徹底的なトレーニングが提供されます。

これは、信号処理、計算視覚、計算知能、グラフィックス、およびロボット工学のすべての側面を網羅する、やりがいのある 3 学期制の修士課程です。デジタル メディアや計算知能の分野だけでなく、自律システム、脳コンピューター インターフェイス、バイオインフォマティクスとデジタル生物学、金融、イノベーション、コンサルティング、プロジェクト管理、政府機関での雇用などの分野でも、多様で刺激的なキャリアを積むための準備を整えます。

当校の卒業生は、NCR、SRI International、Amazon、Deloitte UK、BETA CAE Systems、Wind Hellas などの国内または多国籍の大手企業や、政府機関 (ギリシャ警察の法医学専門家など) でやりがいのあるキャリアを築いています。

多くの卒業生は研究志向のキャリアを選択し、テキサス A&M 大学 (米国)、インペリアル カレッジ (英国)、河南大学 (中国)、トリニティ カレッジ (アイルランド)、ミドルセックス大学 (英国)、マーストリヒト大学 (オランダ)、アテネ国立カポディストリアン大学、 Aristotle University of Thessalonikiなどの一流大学や主要な研究機関 (ITI/CERTH など) で博士課程に進学したり、教員の職を得たりしています。

このプログラムは、最初の 2 学期に均等に配分された 8 つのコースで構成され、その後、第 3 学期に実質的な研究プロジェクトの成果を報告する修士課程の卒業論文が続きます。