Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)

人工知能修士課程（ODL） - オンライン

このプログラムは、業界で活躍するIT/コンピューティング専門家で、人工知能に関する正式な資格取得を目指す方を対象としています。さらに、人工知能に関する知識とスキルを大学院レベルまで高めたいと考えている専門家や管理職の方にも、このプログラムは魅力的です。人工知能、ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンスのバックグラウンドを持つ新入生にとっても、このプログラムは学業成績をさらに向上させるための貴重な機会となるでしょう。

このプログラムは10のコースワークモジュールと1つのプロジェクトで構成されています。必須のコアモジュールは7つ（研究方法論モジュールを含む）あり、その中から3つの選択科目を選択する必要があります。

前提条件モジュール

（非コンピューティング専攻の学生向け：期間：4か月（ODL））

• Pythonでのプログラミング
• Rプログラミング入門
• 人工知能の基礎

コアモジュール

• 人工知能
• 画像処理とコンピュータビジョン
• ファジーロジック
• 応用機械学習
• 計算知能最適化
• 自然言語処理
• コンピューティングとエンジニアリングにおける研究方法論
• プロジェクト

選択モジュール（3つ選択） *

• 応用ロボティクス
• パターン認識
• エキスパートシステムと知識工学
• ビジネスインテリジェンスシステム
• 多変量解析法によるデータ分析
• 深い学習

* 選択科目は、学期開始時に学生が事前に選択することができます。学生がこれらの選択科目を変更する場合は、学期中に開講されるモジュール、または集中講義モジュールから選択できます。ただし、変更により学習期間が延長される可能性があります。

このプログラムが正常に完了すると、次のことが可能になります：

• 人工知能（AI）を実装して問題を解決する実践的な経験を積む
• 機械学習やロボット工学から自然言語処理に至るまで、幅広い主題に関する知識を習得します。
• 大規模かつ複雑な人工知能 (AI) プロジェクトを効果的に実施および管理します。
• 高品質と信頼性の人工知能（AI）システムの設計と実装に従事します。
• 人工知能（AI）システムの開発に関連する問題を評価し、解決策を提案します。
• 効率的な人工知能（AI）テクノロジーベースのインフラストラクチャが、企業が競争力を獲得できるようにするための重要な要素であることを理解してください。
• 知識体系を活用し、人間の限界を克服して人工知能 (AI) を使って新たな問題を解決できるようになります。

学術的および産業的目的の両方において、人工知能に関する効果的な研究を実施することが求められます。どちらのルートでも、効果的な学術研究を計画・実施し、人工知能の一側面に関する学術論文、コンサルティングレポート、または学術論文を1つ作成する必要があります。

• ソフトウェアエンジニア
• データ科学者
• AI研究員
• インテリジェンススペシャリスト
• コンサルタント
• AIデータアナリスト
• 機械学習エンジニア
• ロボティクスR＆Dエンジニア
• マシンビジョンエンジニア
• 人工知能アナリスト
• ディープラーニングサイエンティスト