Constructor University

データエンジニアリングの M.Sc

今日、私たちは「データに溺れ、情報に飢えている」一方で、「データは新たな金」であることを認識しています。しかし、現在利用可能なすべてのデータから価値を引き出すには、データ分析、つまりデータの見方、維持、共有、理解の方法を変革する必要があります。

データ エンジニアリングは、大量のデータ コレクションを取得し、そこから洞察を抽出するタスクに関係する新しい専門職です。データ エンジニアリングは、データ主導型になることが期待される次世代の技術革新と科学的発見を推進しています。

このプログラムは、 Constructor Universityの「モビリティ」重点分野に組み込まれています。この重点分野では、人、物、情報の移動を調査します。データエンジニアリングプログラムは「モビリティ」を中心としていますが、他の 2 つの研究焦点である健康 (生理活性物質) と多様性 (現代社会) からの貢献とアプリケーションのサポートも含まれています。

専門分野を習得できる 4 つのプログラム トラック:

さらに、データ エンジニアリング プログラムは、多様なキャリア目標、経歴、および以前の職務経験を持つ学生を惹きつけています。そのため、このプログラムでは、学生がさらに専門分野を選択できる 4 つの重点分野を提供しています。

• コンピュータサイエンス
• 地理情報学
• バイオインフォマティクス
• ビジネス＆サプライチェーンエンジニアリング

これらのコースは、ディスカバリー エリア内の高度なプロジェクトと修士論文の準備となります。

コンピュータサイエンス トラック: 特に、コンピュータサイエンスでは、既存のツールボックスを単に使用するだけでなく、独自の設計による革新的なデータ分析手法を開発するスキルを学生に提供します。

地理情報学コース: 地理情報システム技術、空間分析の原理、リモートセンシングと GPS を統合したデータマイニングについて学生に紹介します。これにより、地球科学データとその処理について早期に学ぶことができます。

バイオインフォマティクス トラックと生物医学データの分析: 高スループット データの統合とモデルベースの解釈は、生物医学および製薬研究における深刻なボトルネックです。データ エンジニアリングでは、これらの分野における新しい計算上の課題に学生を準備します。

ビジネス & サプライ チェーン エンジニアリング トラック: 学生は、ビジネス & サプライ チェーン エンジニアリングの専門トラックを選択することもできます。特にサプライ チェーンに沿ったビジネス プロセスの一部として、膨大な量のデータが収集されます。この専門トラックでは、学生はデータの前処理、データ分析、ビジネス プロセス内でのモデル結果の展開など、データ分析サイクル全体に集中します。

学習プログラムの構造

概略学習計画

データエンジニアリング大学院プログラムは、基礎講義、専門モジュール、業界セミナー、応用プロジェクト作業で構成されており、 Constructor Universityの研究グループ、外部研究機関、または企業との緊密な協力のもとで実施できる修士論文につながります。プログラムは 4 学期 (2 年間) かかります。次の表は、プログラムのモジュール構造の概要を示しています。プログラムは 5 つの領域 (コア、選択、方法、発見、キャリア) と修士論文に分かれています。すべてのクレジット ポイントは ECTS (欧州単位互換システム) クレジット ポイントです。卒業するには、学生は 120 クレジット ポイントを取得する必要があります。

選択科目

データ エンジニアリング プログラムは、多様なキャリア目標、経歴、およびこれまでの職務経験を持つ学生を惹きつけます。したがって、この分野のモジュールは、学生がこれまでの知識と興味に応じて自由に選択できます。

学生は、以下にリストされているモジュールを自由に組み合わせて受講できます。各コースを完全に受講することも、他のモジュールで補完することもできます (10 クレジット ポイントのコースの場合は必要に応じて)。

方法領域

方法論領域では、産業応用を視野に入れたデータエンジニアリングの高度な概念、方法、技術が紹介されています。学生はこの領域のモジュールを自由に選択できます。柔軟性を高めるために、学生は学術アドバイザーに相談した上で、選択領域と方法論領域の間でモジュールを転送することができます (補習モジュールを除く)。

発見エリア

この分野では、第 1 学期にデータ エンジニアリングの現在のトピックと課題を学生に紹介するプロジェクト セミナーが行われます。その後、第 2 学期と第 3 学期にデータ エンジニアリングの 2 つの高度なプロジェクトが続き、それぞれ 5 CP の価値があります。プロジェクトはConstructor Universityの研究グループまたは企業でのインターンシップ中に実行できます。プロジェクトは、 Constructor University教員によって監督されます。

キャリア分野

この分野では、学生は業界のデータエンジニアとしてのキャリアに備えるためのスキルを習得します。

修士論文

第 4 学期には、学生は指導教員の指導とサポートを受けながら研究を行い、修士論文を書きます。

上位25%のConstructor University 、世界中の大学の上位25%にランクされています

ドイツ第1位の私立大学

ドイツで教育分野で第3位の若い大学

世界で第13位の小規模大学

データ エンジニアの需要は膨大です。典型的な業務分野には、金融部門、自動車および医療業界、小売および通信が含まれます。ほぼすべての分野の企業や機関が次の人材を必要としています。

• 必要なデータを収集する方法を見つけ出すデータ収集の専門家。
• 大量のデータを効率的に保存、強化、保護、処理する方法を知っているデータ管理の専門家。
• 収集されたデータを正しく評価、解釈し、結果を明確に視覚化できるデータ分析の専門家。
• このプログラムの卒業生は、データアナリスト、データマネージャー、データアーキテクト、ビジネスコンサルタント、ソフトウェアおよび Web 開発者、システム管理者として働いています。
• データ エンジニアリングの修士号を取得すると、学生は博士号を取得し、学術界や研究機関でキャリアを積むことも可能になります。

データエンジニアリングの卒業生の雇用可能性は、カリキュラム全体を通じて業界や研究機関とのコンタクトを組織することによって促進されます。第 1 学期には、データエンジニアリングの最新トピック セミナーで、企業や研究グループが関心のある分野を紹介します。第 2 学期と第 3 学期の高度なプロジェクトは、研究機関や企業でのインターンシップと組み合わせることができます。第 2 学期と第 3 学期には、公開ビッグデータ チャレンジへの参加がカリキュラムの不可欠な部分として組織されます。

キャリアサービスセンター

今日のビジネスの世界では、卒業生に専門分野の知識だけでなく、その知識を応用する能力も求められています。Constructor Constructor Universityのキャリア関連サービスでは、情報、カウンセリングとトレーニング、ネットワーク、イベントを提供しています。Constructor Constructor Universityの学生は、プロジェクト管理、ビジネス コミュニケーション、就職面接スキルなどのトレーニングに参加します。デジタルの就職およびインターンシップ ポートフォリオは、学生がキャリアを準備するのに役立ちます。

同窓会

Constructor Universityで学ぶと、生涯にわたるつながりが得られます。

同窓会 EV は、第 1 世代の卒業生によって 2004 年に設立されました。それ以来、約 4,500 人の学生がこの大学から学位を取得しました。