Eötvös Loránd University

コンピュータサイエンスの修士課程 - 人工知能

このプログラムは、次のような申請者に推奨されます。

• コンピュータサイエンスの最も魅力的で最も急速に成長している分野の1つである人工知能の専門知識を習得したいと考えています。 コンピューターには思考、学習、適応の能力が与えられるため、近い将来、人工知能は日常生活の幅広いセグメントに影響を与えるでしょう。
• 新しいソフトウェアシステムを設計およびエンジニアリングできる次世代のサービスデザイナーおよびソフトウェアアーキテクトのための革新的で根拠のある教育に参加したい。
• ソーシャルメディア、製造システム、医療機器、物流サービスなど、日々生み出される身の回りの豊富なデータを検出、発見、理解を深めるための分析を行いたい。
• デジタル世界をより安全な場所にするために貢献できるように、適切な知識とスキルを備えた責任あるサイバーセキュリティスペシャリストになりたいと考えています。

プログラムの強さ

高水準のトレーニングは、資格のあるアカデミックスタッフによって保証されています。教育は、最新のインフラストラクチャと設備の整ったコンピューターラボ（人工知能、データベース、ロボット工学）によってサポートされています。学部の図書館には数千冊の蔵書があります。上級生と博士課程の学生は、メンターシステムの1年生が大学での最初の課題を克服するのを支援します。

理論的なトレーニングのレベルに加えて、教員とビジネス界との関係、共同研究、開発プロジェクトは、学生に最新の実践的な知識と経験を提供します。学部は、世界中の数多くの大学と二国間協定を締結しており、学生は1〜2学期の学期やパートナー機関の研究プロジェクトに参加することができます。

学生の課外課程の研究活動は、学部の主導的な科学者によってサポートされ、監督されています。これらの学生は毎年、学部が主催する学会でその発見を発表します。国際パートナーとのワークショップも開催されています。

このプログラムにより、学生は次のことが可能になります。

• 人間のような機能を備えた次世代のソフトウェアソリューションの設計と実装のスキルを習得することにより、最も支配的な技術トレンドの1つに関する最新の知識を入手してください。
• 機械学習の概念を適用し、インテリジェンスのアプリケーションで現実世界の問題を解決するためにニューラルネットワークを設計します。
• チームで作業して、複雑な情報システムのソフトウェア開発プロセス(デザイン思考とユーザー中心/サービスデザイン手法と統合された最新のアジャイルソフトウェアエンジニアリング方法論)を導きます。
• スケーラブルなデータ収集技術とデータ分析方法に関する深い技術スキルを習得します。 データのキャプチャ、処理、保存、転送、分析、視覚化、および関連する概念(データアクセス、データ価格設定、データプライバシーなど)に対応する一連のツールとテクノロジーを使用および開発する方法を学びます。
• さまざまな側面(市場、ユーザー、社会的側面、メディアテクノロジー)が学際的な態度で集まるオープンイノベーションの場で価値があります。

卒業生は、情報学、金融、ヘルスケア、輸送と物流、顧客サービス、その他無数の多くの分野で自律的でインテリジェントなソフトウェアシステムの開発の仕事に歓迎されています。

仕事の例

• AIスペシャリスト
• 機械学習ソフトウェアエンジニア
• ディープラーニングスペシャリスト