MSc データ管理と人工知能
Paris, フランス
科学のマスターズ
存続期間
2 年
言語
英語
ペース
フルタイム
申請期限
最も早い開始日
Sep 2026
授業料
EUR 11,190 / per year *
学習形式
校内で
* 学年1年目の場合 | 学年2年目の場合 10,700 ユーロ
データとAIに関する深い理解と倫理的認識
1919 年に設立されたパリの ECE 工科学校は、技術とデジタル教育に優れています。ソフトウェア開発、ネットワーク アーキテクチャ、サイバー セキュリティ、データ、AI を専門とする当校の教育者は、プロジェクト ベースの教育法を使用して学習を強化します。フランスのトップ私立機関である OMNES 教育グループの一員として、ECE は革新と学術的卓越性でリードしています。
データ量が増大し、AI テクノロジーが急速に進歩する時代において、企業や組織は、貴重な洞察を得るために、データの収集、保存、分析、活用、および人工知能に精通した専門家を求めています。
熟練した専門家の需要の高まりに応えて、このプログラムは学生に包括的なトレーニングを提供します。このプログラムでは、両分野の複雑さを理解し、データ処理の主要ツールを習得し、高度な AI モデルを作成するための必須スキルを学生に身につけさせます。
さらに、このプログラムは、データ分析の結果を効果的に伝えるための学生のコミュニケーション スキルの向上に重点を置いています。この多面的なトレーニングを提供することで、このプログラムは学生が情報に基づいた意思決定を行えるようにすることを目指しています。最終的に、このアプローチにより、学生はデータ管理と AI のダイナミックな環境をうまく乗り越えられるようになります。
なぜこのプログラムを選ぶのか
- このプログラムでは、データベース、情報システム、機械学習とディープラーニング、データエンジニアリングと分析、データサイエンスとビジネスインテリジェンスのための数学の基礎を扱います。また、AI の倫理についても扱います。
- 会議、現場訪問、プロジェクトを通じて、学生はデータや AI の専門家と出会い、ネットワークを構築します。
- コースは、パリの中心部、エッフェル塔やセーヌ川などの象徴的なランドマークの近くにある ECE のキャンパスで開催されます。
- 学生はデータと AI を深く掘り下げ、理論的知識を適用し、業界のリーダーと分析について話し合います。
- プログラムを修了すると、グランゼコール会議によって認定された権威ある MSc (理学修士) の称号が付いた Bac+5 レベルのディプロマが学生に授与されます。
- 学生は国際認定資格「Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)」を取得できます。
LyRIDS研究センター
ECE 研究センターは、教育法を充実させる革新的な戦略を先駆的に展開しており、健康、エネルギー、交通、金融、環境など AI 関連分野を中心に、学生に科学、社会、環境問題に関する洞察を提供しています。このアプローチは、同校の専攻分野と一致しており、幅広い科学分野を網羅し、インテリジェント通信システム、数学的手法、ナノサイエンスの 3 つの主要分野に重点を置いています。
Year 1
Semester 1 - 30 credits
- Advanced Databases
- Data Visualization
- Initial Python
- Data Science with Python
- Operating Systems
- Introduction to Machine Learning
- Big Data Framework
- Master Class
- Team Management
- Budget Management
- Sustainable Development
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
Semester 2 - 30 credits
- Mathematics for Data Science
- Information Systems Management
- NoSQL Databases
- Advanced Machine Learning
- Cloud Computing
- Functional Programming
- Data Integration
- Individual Relationship Management
- Corporate Management
- Marketing in a Digital World
- Manager Ethic’s
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
4-month internship (optional)
Year 2
Semester 3 - 30 credits
- Big Data Ecosystem
- Data Engineering with Spark
- Business Intelligence
- Data Analytics
- リアルタイムビッグデータ検索
- Machine Learning III
- Deep Learning
- Ethics of AI
- Cybersecurity
- Change Management
- Workplace Health, Safety and Security
- Job Interview Simulation
- French courses FLE
- Research Writing
- Final Project
Dissertation (20 credits)
6-month internship (10 credits)
Our graduates will be able to:
- データ管理とAIの問題と課題を理解する
- データ管理のツールとテクニックを習得する
- AIモデルの開発
- データ分析結果を関係者に伝える
このプログラムを修了すると、学生は企業、組織、公共部門の要件を満たすことができる熟練した専門家になります。データ エンジニア、データ アーキテクト、AI データ アナリスト、ディープラーニング サイエンティスト、マシン ビジョン エンジニア、最高データ責任者、データ保護責任者、研究科学者、IT コンサルタントなど、さまざまなキャリア パスに備えることができます。