Fachhochschule Salzburg University of Applied Sciences
持続可能なテクノロジーのための AI のマスター
Salzburg, オーストリア
科学のマスターズ
存続期間
4 学期
言語
ドイツ人
ペース
パートタイム
申請期限
最も早い開始日
Oct 2026
授業料
EUR 363 / per semester *
学習形式
校内で
* OHの貢献
人工知能とデータサイエンスは、生活や仕事のほぼすべての分野に浸透しており、今や不可欠なテクノロジーです。修士課程「AI for Sustainable Technologies」では、人々が AI によって持続可能な方法でサポートされる未来の責任ある設計者になります。学習中は、「人工知能」と「持続可能な技術開発」という 2 つの中心的な用語に焦点を当て、データ サイエンスとソフトウェア エンジニアリングの技術スキルと、持続可能な AI を設計および議論するスキルを組み合わせる方法を学びます。
ザルツブルク大学で持続可能なテクノロジーのための AI の修士号を取得する理由は何ですか?
人工知能とデータサイエンスは、生活や仕事のほぼすべての分野に浸透しており、今や不可欠なテクノロジーです。修士課程「AI for Sustainable Technologies」では、人々が AI によって持続可能な方法でサポートされる未来の責任ある設計者になります。
修士課程で最も重要なこと 持続可能な技術のためのAI
学習中は、「人工知能」と「持続可能な技術開発」という 2 つの中心的な用語に焦点を当て、データ サイエンスとソフトウェア エンジニアリングの技術スキルと、持続可能な AI を設計および議論するスキルを組み合わせる方法を学びます。
プロジェクト作業では、コーチの指導の下で自分のアイデアを提案し、持続可能なソリューションを開発し、ポートフォリオやプレゼンテーションで発表します。学際的なコラボレーション、機敏なアプローチ、事実とターゲットグループを重視したコミュニケーションは非常に重要であり、ビジネスや社会で指導的な地位に就く資格を与えてくれます。
修士課程の学生は、情報技術およびデジタル化学科の研究焦点に的を絞って統合することによって、現在の課題に対する科学的解決策に慣れることもできます。
- 勉強の種類: パートタイム
- 卒業証書: 工学修士 (MSc)
- 期間:4学期(120 ECTS)
- 年間の学習場所: 15 定時制
- 研究場所: ウルシュタインキャンパス
- 教室での使用言語: ドイツ語
(コースの約 40% は英語で行われます)
第1学期
- アジャイルプロジェクト管理
- 分析と知識の発見
- データサイエンスと人工知能
- ディスカッションと議論のスキル
- ITとセキュリティの管理
- 数学とモデリング
- ソフトウェアとプロセスの表記
- 分散システムとクラウドテクノロジー
- 将来を見据えたテクノロジーと持続可能な社会
2学期
- 適用統計
- 機械学習
- 機械倫理
- 最新のソフトウェア アーキテクチャ
- プロジェクト1
- ソフトウェアエンジニアリングと運用
- 時系列予測とビジネス予測
- 販売、マーケティング、デジタル イノベーション
- ターゲットグループ志向のコミュニケーション
3学期
- 応用AIラボ
- 画像解析のためのディープラーニング
- 倫理と持続可能性
- 異文化コミュニケーションスキル
- 言語テクノロジーとアプリケーション
- マスターセミナー&マスター公開
- プロジェクト2
- インテリジェントエージェントのための強化学習
- 経営・創業
- WF: ビッグデータ エンジニアリング
- WF: 産業用画像処理
第4学期
- 高度なプレゼンテーションスキル
- ダッシュボードとビジネス インテリジェンス
- 説明可能なAI
- 修士論文
- 修士試験
- 読書会
AI とソフトウェアのスキルを備えた人材は高い需要があり、企業や組織の重要なインターフェイスや意思決定プロセスに携わることになります。コミュニケーションと分析のスキルは、既存のパラダイムに疑問を投げかけ、ソリューションへの新しいアプローチを生み出す学際的なプロジェクトで特に評価されます。さらに、これまでに習得したリーダーシップと反省のスキルにより、管理職として理想的な立場にあります。
あなたの活動の可能性のある分野は多岐にわたります。テクノロジー部門自体から、小売、ヘルスケア、金融、サービス部門に至るまで、興味深く将来性のある仕事やタスクが豊富にあります。
具体的には、たとえば次のような専門職に就くことができます。
- データ科学者
- AI コンサルタント (自営業の場合も可)
- サステナブルイノベーションマネージャー
- ビジネスインテリジェンスアナリスト
- 機械学習エンジニア
このコースは技術的な基礎を備えているため、博士号の形でさらなる学業に就く可能性への準備も整えます。学位または企業内の研究指向のタスクに適しています。


