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Pythonコースを使用したデータ分析-GitHub

学位の種類

コース

存続期間

12 週

言語

英語

ペース

パートタイム

学習形式

通信教育

高度な分析を完了するために必要な基本的なPythonプログラミングの知識とスキルを開発します。

Pythonを使用して実用的なデータ分析スキルを開発する

高度な分析を開始し、Pythonを活用する方法を学びたいですか？企業が複雑な数学的計算を実行するためにテクノロジーにますます依存するにつれて、データの専門家は、強力な定量的スキルと、使用されるモデルとそれらを使用して課題を解決する方法についての高度な理解を必要としています。

このExpertTrackは、Pythonを使用したデータ分析のキャリアを向上させるのに役立ちます。迅速に作業し、システムを効果的に統合できるプログラミング言語。

価値があるためには、組織によって生成されたデータは、結論を引き出すために分析できる方法で編成および構造化されている必要があります。

データベースやその他のテクノロジーを使用して、大量のデータを収集、整理、操作することの重要性を学びます。

この一連のコースでは、Pythonの重要な要素を開発および利用する方法を学び、Pythonとさまざまなデータ型およびソースを使用してデータを取り込む方法を示します。

このExpertTrackを終了するまでに、データと分析の操作についての理解が深まり、Pythonの基礎知識が身に付きます。

世界のビッグデータ業界は1,000億ドルを超える価値があり、2025年までにほぼ2倍になると見込まれており、世界中に膨大な数の有益でやりがいのあるキャリアオプションを提供しています。

しかし、データスキルはほぼすべての業界で求められています。 PWCによると、金融、保険、ヘルスケア、製造、専門サービス、小売業はすべて、データ主導の意思決定者、機能アナリスト、データエンジニア、データアナリストに対する高い需要があります。

データ分析の理解とコーディング能力を組み合わせることは、候補者として際立って、長期的なキャリアの見通しを高めるもう1つの方法です。

ExpertTrackが終了するまでに、次のことができるようになります。

このデータ分析コースに登録するための前提条件はありませんが、スプレッドシートを使用してデータ統計を操作するための予備知識または経験があることをお勧めします。

ExpertTrackでは、Jupyterノートブックを使用します

このExpertTrackのコースにアクセスするには、コンピューターを使用することをお勧めします。

このExpertTrackでは、Pythonプログラミングの基本的な知識とスキルを身に付けながら、分析手法とそれぞれのベストプラクティスのユースケースに精通します。次の用途に適しています。

Pythonを使用したデータ分析：統計と分析の基礎
Pythonを使用して統計とデータ分析の基礎を学ぶ
Pythonを使用したデータ分析：Python関数の学習
Pythonを使用して高度な分析スキルを拡張します-CRISP-DM方法論を使用してデータの取り込みを調査できます。
Pythonを使用したデータ分析：データのラングリングと取り込み
データのラングリング、操作、変換などの関数を深く掘り下げて、Pythonの理解を深めます。