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Wekaコースによるデータマイニング-ワイカト大学

実用的なデータマイニングを発見し、人気のあるWekaワークベンチを使用して独自のデータをマイニングする方法を学びましょう。

独自のデータをマイニングする方法を学ぶ

今日の世界はこれまで以上に多くのデータを生成します！それを有用な情報に変えることができることは重要なスキルです。このコースでは、Wekaワークベンチを使用した実用的なデータマイニングを紹介します。主題を取り巻く謎を払拭します。一般的なアルゴリズムの原理について説明します。実際のアプリケーションでの使用方法を紹介します。コース中に実際にデータをマイニングする経験が豊富になり、その後は自分でデータをマイニングできるようになります。 Wekaはニュージーランドのワイカト大学で生まれ、IanWittenはデータマイニングに関する主要な本を執筆しています。

あなたはどのような話題を扱いますか？

• データマイニングとは何ですか？
• どこに適用できますか？
• 単純な分類アルゴリズムはどのように機能しますか？
• 彼らの長所と短所は何ですか？
• 実際の分類方法はどのように複雑ですか？
• 分類器のパフォーマンスをどのように評価する必要がありますか？
• 「過剰適合」とは何ですか？どのようにそれと戦うことができますか？
• アンサンブル手法は、さまざまなアルゴリズムの結果をどのように組み合わせることができますか？
• データをマイニングするときに、どのような倫理的考慮事項が発生しますか？

いつ始めますか？

すぐに始めて、自分のペースで学びましょう。コースがまだ開始されていない場合は、以下の将来の日付が表示されます。

• 今すぐ利用可能

あなたは何を達成しますか？

コースの終わりまでに、次のことができるようになります。

• 重要なデータマイニングタスクにWekaを使用する方法を示します。
• 新しい、見えないインスタンスでの分類器のパフォーマンスを評価します。
• データマイニング担当者が無意識のうちにシステムのパフォーマンスを過大評価する可能性があることを説明します。
• 単純さのさまざまなフレーバーに基づく学習方法を特定します。
• 選択したデータセットにさまざまな学習方法を適用します。
• 分類方法によって生成された出力を解釈します。
• 多くの最新の機械学習方法の背後にある原則を説明してください。
• さまざまな分類アルゴリズムによって生成された決定境界を比較します。
• 個人データのマイニングによって提起された倫理的問題について議論します。

コースは誰ですか？

このコースは、データを扱うすべての人を対象としています。日常業務にコンピューターを使用した経験が必要ですが、コンピュータープログラミングは必要ありません。高校の数学は十分すぎるはずであり、いくつかの基本的な統計の概念（平均と分散）を理解する必要があります。

どのようなソフトウェアやツールが必要ですか？

無料のWekaソフトウェアは、第1週にダウンロードします。これは、Windows、Linux、またはMacの任意のコンピューターで実行できます。何百万回もダウンロードされ、世界中で使用されています。

（注：コンピューターとシステムのバージョンによっては、Wekaをインストールするには管理者アクセスが必要になる場合があります。）

誰と一緒に学びますか？

イアン・ウィッテン

私はアイルランドで育ち、ケンブリッジで学び、イギリスのエセックス大学とカナダのカルガリーでコンピューターサイエンスを教えた後、25年前にパラダイス（別名ニュージーランド）に移りました。

誰がコースを開発しましたか？

ワイカト大学

ワイカト大学は、世界の大学の上位3％に位置し、学生が批判的に考え、学習に率先して取り組む準備をしています。

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