The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
MS in Data Science
- Washington, アメリカ合衆国
- Online USA
科学のマスターズ
存続期間
3 学期
言語
英語
ペース
フルタイム, パートタイム
申請期限
最も早い開始日
授業料
USD 1,885 / per credit
学習形式
校内で
データサイエンスの理学修士課程では、統計学、コンピューターサイエンス、数学を活用し、自然科学と社会科学から得られる膨大な情報を効果的に活用することに重点を置いています。カリキュラムの学際的な性質と、協力的な外部機関や組織への独自のアクセスにより、このプログラムは豊富な実践的な経験を提供します。
学生は、分析とデータ視覚化のための最新のツールを装備し、大量のデータからパターンを識別する方法などの複雑なトピックに没頭します。コースでは、機械学習や Python、JavaScript、R プログラミング言語も取り上げます。
データ科学部のコース
- DATS 6101データサイエンス入門
- DATS 6102データウェアハウジングと分析
- DATS 6103データマイニングの概要
- DATS 6201数値線形代数と最適化
- DATS 6202機械学習I
- DATS 6203機械学習II
- DATS 6401複雑なデータの視覚化
- DATS 6402高性能コンピューティングおよび並列コンピューティング
- データサイエンスのDATS 6450トピック
アドバイザーと相談して選択するコースの例
- MATH 6522数値解析入門
- STAT 6207統計計算の方法
- STAT 6214適用線形モデル
- STAT 6242回帰グラフィックス/ノンパラメトリック回帰
- ECON 8375計量経済学I
- ECON 8376計量経済学II
- ECON 8377計量経済学III
- ECON 8378経済予測
- GEOG 6304地理情報システムI
- GEOG 6306地理情報システムII
- GEOG 6307デジタル画像処理
- PSC 8120非線形モデル
- PSC 8132ネットワーク分析
- PSC 8185経験的および形式的政治分析のトピック
棺石プロジェクト
修士課程の集大成として、学生は3単位のキャップストーンコースに登録し、データ分析で学んだスキルと知識を応用して最終学期を過ごします。絶頂期には、学生はグループでデータサイエンスの原則の実用化に取り組みます。キャップストーンチームプロジェクトは、コースインストラクターと相談して選択されます。
学習目標
データ サイエンスの修士号を取得した学生は、データ サイエンスの手法を適用して現実世界の問題を解決し、調査結果を伝達し、データ視覚化ツールを使用してそれらの調査結果を効果的に提示することができます。
具体的には、学生は次のように卒業します。
- 統計データ分析技術に関する十分な実務知識
- データマイニング ソフトウェア ツールの使用経験
- ビッグデータを分析するための最先端のツールとテクノロジーの経験
- データの視覚化と変換に関する実践的なスキル
- コミュニケーションスキルとチームでの効果的な作業
重点分野
修士号と大学院証明書プログラムの両方が、次の 4 つの分野のコースを組み合わせています。
- 方法:データ管理とデータ分析の基本。 Python、JavaScript、R など、データ サイエンスに不可欠なプログラミング言語に関する深い専門知識
- アプリケーション:天体物理学、政治学、地理学など、特定の知識領域に適用されるデータ サイエンスの選択科目
- スキル:チームワーク、プロジェクト管理、コミュニケーション スキル
- 技術:データおよび視覚化ソフトウェアと言語に実際に触れる