Saïd Business School, University of Oxford

オックスフォードアルゴリズム取引プログラム

このプログラムは、次の場合に適しています。

• トレーダー、投資家、または金融専門家として、どのアルゴリズム取引戦略があなたに提供しなければならないかを理解することに熱心です。
• あなたの会社でアルゴリズム取引を活用したいビジネスリーダー。
• アルゴリズム取引の戦略的および技術的側面とルール駆動型取引モデルの作成に関心があります。
• 量理ファイナンス会社でのキャリアの初期段階で、自動取引の世界を探求することに熱心です。
• アルゴリズム取引とその規制の枠組みに関する専門知識を向上させようとしているリスク、コンプライアンス、または法律専門家。

次のものを使用します。

• アルゴリズム取引の歴史、利点、課題、ルール、プロセスなどを含む、アルゴリズム取引の包括的な概要。
• 独自のアルゴリズム取引戦略を計画および実装し、実際の市場環境で取引モデルの有効性を評価するために必要なスキル。
• システム取引の将来と、それが人工知能や機械学習などの新興技術によってどのように影響を受けるかについて、情報に基づいた見解を示します。
• オックスフォード大学の教員と多数の国際的な業界専門家による知識、洞察、フレームワーク。

このオンラインプログラムの期間中、次のモジュールを実行します。

• モジュール1：古典的ファイナンス理論と行動ファイナンス理論入門
  金融に対する 2 つの基本的なアプローチを取り上げ、理論モデルがどのように適用されるかを確認します。
• モジュール2: システマティックトレーディングと投資業界の現状
  ヘッジファンドの歴史、体系的な取引の進化、アルゴリズム取引業界の最新のイノベーションについて学びます。
• モジュール3: テクニカル分析と取引システム設計の方法論
  金融市場におけるモデリングの主な段階について学びます。
• モジュール4: アルゴリズム取引モデルの操作
  シンプルなトレンド モデルを構築するプロセスを確認し、その動作を確認し、その有効性を検証し、その応用について説明します。
• モジュール5: 体系的モデルとファンドの評価基準
  体系的なモデルとファンドを批判的に概観するために必要な主要な評価基準を理解します。
• モジュール6: アルゴリズム取引の将来動向
  アルゴリズム取引分野の将来の動向と、その成長を促進する可能性のあるテクノロジーについて学びます。

モジュールのタイトルとその内容は、プログラムの開発中に変更される可能性があることに注意してください。

アルゴリズム取引モデルを構築する

このプログラムは、アルゴリズム取引の世界への技術的な入門を提供するだけでなく、Pythonを用いたアルゴリズム取引モデルの構築に興味のある参加者向けに、オプションのアクティビティも用意しています。これらの演習は、プログラムの理論的な内容と実際の市場における応用との間のギャップを埋める絶好の機会となります。プログラム開始後、これらのアクティビティを完了するかどうかを選択できます。これらのアクティビティは成績には加算されません。追加のソフトウェアは必要ありません。

時間がありますか？

GetSmarterの学習モデルは、仕事の専門家として、仕事や家族の責任を損なうことなくスキルを向上できるように設計されています。プログラムの作業は、プログラムの期間にわたってペースを調整し、最適なときに柔軟に作業できるように設計されており、期限が増分される管理可能な週単位のモジュールに分割されています。

毎週の初めに、修了に必要なすべての講義、メモ、課題が提示されます。登録すると、個人用の成功マネージャーが割り当てられます。 Success Managerにアクセスできます。SuccessManagerは、目標の設定と主要なマイルストーンの追跡、時間の管理、および可能性のある管理上の要求に対応するのに役立ちます。

オンラインキャンパスとは何ですか？

オンラインキャンパス（OLC）は、プログラム期間中は仮想教室になります。使いやすいインターフェイスを介して、インタラクティブなビデオ講義、モジュールノート、練習クイズ、Prezi、課題ブリーフ、追加のWebリソースなど、さまざまなプログラムコンテンツ形式にアクセスできます。

オンラインキャンパスでは、OLCディスカッションフォーラムを通じて質問をしたり、仲間の学生やヘッドチューターと交流したりすることもできます。技術的な問題が発生している場合、または個人的なSuccess Managerからアドバイスが必要な場合は、OLCを使用して連絡を取ることができます。