University of St Andrews - Online

データサイエンスの修士/PGDip/PGCert - オンライン

修士課程を目指す学生は、必須モジュールと 1 つのオプション モジュールを受講します。

PGCert を目指す人は 4 つのモジュールを受講し、PGDip を目指す人は 8 つのモジュールを受講します。

修士

必須モジュール

複雑システムのモデリングとシミュレーション

最新のネットワークベースのモデルとシミュレーションに実際的な焦点を当てながら、さまざまなテクニックとそのさまざまな種類の問題への応用を紹介します。

データと情報の視覚化

視覚的表現をどのように活用して情報を探索および分析に役立てるかという問題に焦点を当てます。

データ駆動型システム

これは、データを処理する分散システムと技術の基礎を紹介する、高度な研究に重点を置いたモジュールです。

離散最適化

整数計画法と組み合わせ最適化の問題を解決するために開発され使用される理論、ツール、テクノロジーについて説明します。

エンドツーエンドの機械学習

Python パッケージを使用してエンドツーエンドのデータ駆動型分析を実行することに重点を置いています。

機械学習アルゴリズム

さまざまな回帰、分類、教師なしアプローチを使用した数学的基礎、方法論的アプローチなどの重要な理論とアルゴリズムをカバーしています。

Pythonでのプログラミング

Python でのモデリング、設計、実装を紹介し、修正します。

オプションのモジュール

数値最適化

線形代数と最適化を主な関心分野とし、結果として得られるツール、テクニック、アルゴリズムの応用として機械学習の問題の解決策を取り上げます。

データサイエンスにおける研究方法

データ サイエンス研究の計画、データ収集、データ分析、および普及の各段階に必要なスキルを紹介します。

論文プロジェクト

さらに、学生はデータサイエンスに関する論文を提出します。この論文は、ワークフローを実装・評価する詳細なソフトウェア成果物と、その成果物と研究分野における文脈の詳細な説明で構成されます。このモジュールでは、指導教員との定期的な個別面談が行われます。

PGCert、PGDip

複雑システムのモデリングとシミュレーション

最新のネットワークベースのモデルとシミュレーションに実際的な焦点を当てながら、さまざまなテクニックとそのさまざまな種類の問題への応用を紹介します。

データと情報の視覚化

視覚的表現をどのように活用して情報を探索および分析に役立てるかという問題に焦点を当てます。

データ駆動型システム

これは、データを処理する分散システムと技術の基礎を紹介する、高度な研究に重点を置いたモジュールです。

離散最適化

整数計画法と組み合わせ最適化の問題を解決するために開発され使用される理論、ツール、テクノロジーについて説明します。

エンドツーエンドの機械学習

Python パッケージを使用してエンドツーエンドのデータ駆動型分析を実行することに重点を置いています。

機械学習アルゴリズム

さまざまな回帰、分類、教師なしアプローチを使用した数学的基礎、方法論的アプローチなどの重要な理論とアルゴリズムをカバーしています。

数値最適化

線形代数と最適化を主な関心分野とし、結果として得られるツール、テクニック、アルゴリズムの応用として機械学習の問題の解決策を取り上げます。

Pythonでのプログラミング

Python でのモデリング、設計、実装を紹介し、修正します。

データサイエンスにおける研究方法

データ サイエンス研究の計画、データ収集、データ分析、および普及の各段階に必要なスキルを紹介します。

データサイエンスは、世界で最も急速に成長している職種の一つです。優秀なデータサイエンティストは、ビジネス、金融、インテリジェンスサービス、サイバーセキュリティ、ヘルスケア、環境保護、芸術など、幅広い分野で高い需要があります。

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