Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences

データ分析のMSC

このプログラムは、データ分析の分野で専門知識を構築しようとしている働く専門家のために、フルタイムまたはパートタイムの両方のスケジュールで提供されます。ほとんどの学生は2年でプログラムを完了しますが、加速学習により1年で完了することができます。

構造

この学際的な修士課程は、幅広い分野の学生にサービスを提供するように設計されています。プログラムの学生として、あなたはあなたの個人的な興味と専門的な目標に基づいてあなたのコースの選択を調整します。

カリキュラムの構造には、5つのコンポーネントがあります。

• データ分析の基礎：1コース
  この必須の入門コースは、データ分析の一般的なトピックに関する強力な基盤を提供します
• アプリケーションと専門能力：5コース（これらのうち4コースは半学期コースです）
  これらの必須コースでは、急速に成長している分野で雇用主が要求する主要な能力を開発することができます。データの視覚化からコーディングに至るまでのコースを通じて、データを効果的に伝達および提示する方法を学習します。
• 統計分析とモデリング技術：3コース
  このセクションでは、統計分析と分析手法の手法について詳しく説明します。
• 懲戒能力：2コース
  専門分野に関連する一連の選択科目から選択して、焦点を絞り、学んだスキルを関心のある分野に適用できるようにします。
• キャップストーン：1コース
  習得したスキルと知識を取り入れて実証する実験的なキャップストーンプロジェクトを完了することで、プログラムを完成させます。

プログラムが完了すると、以下の知識分野を実証することができます：

• 適切な統計的方法論分析を使用して、複雑なデータベースの問題を定義して解決します。
• スパースデータセットとラージデータセットの両方を使用して、適切な統計的および予測的方法を選択します。
• 分野関連の概念に基づいて、これらの結果を適切に理論的に解釈してください。
• データの分析から導き出された結論について、口頭でのコミュニケーション能力を示す。
• 複雑なデータの理解と利用を促進するために視覚的表現を作成します。
• 共有プロジェクトに効果的に貢献するために、チーム間の協力関係を維持します。
• 関数型プログラミングのスキルをデータ関連の言語で持っている。