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ゴールデンゲート大学、生成型 AI を専門とする新興技術の経営学博士号

業界のリーダー、CXO、優秀な起業家、経営幹部。

新興技術の DBA を取得するには、基礎コースで 8 単位、集中コースで 20 単位、論文で 28 単位、合計 56 単位を修了する必要があります。

• （基礎）博士課程研究方法と分析：博士課程レベルのライティングとアクションリサーチに必要な高度な研究と倫理を学びます。定量的（アンケート、実験、統計）と定性的（インタビュー、フォーカスグループ、ケーススタディ）の両方の手法を網羅し、ライティングとリサーチスキルの向上に重点を置きます。
• (基礎) 応用 AI イノベーション: AI ベースのイノベーション、特許、製品開発に重点を置き、基礎、倫理、実践的な実装を網羅し、さまざまな分野でのイノベーションに向けた AI の実践的な学習を体験します。
• 生成AI集中コース：機械学習とAIの基礎を深く掘り下げ、コアとなる原則を提示した後、ディープラーニングとその派生分野を取り上げ、高度なアーキテクチャを探求します。参加者は、事前学習済みモデルを用いた生成AIの適用方法を学び、実社会への実装に向けたAIプロジェクトの設計と実行に関する専門知識を習得します。カリキュラムでは、倫理的、透明性、説明責任のあるAI実践を保証する「責任あるAI」にも重点を置いています。
• (論文) トピック提案: トピックの重要性、背景、文献レビュー、データ、方法論を概説した包括的な提案を含む、博士論文の研究トピックを学生が開発できるようにします。
• （博士論文）提案審査：受講者は、博士論文提案の最初の3章（序論、文献レビュー、研究デザインを含む）を発表します。明確さ、文脈、包括的な文献レビュー、そして明確な研究アプローチに重点が置かれます。
• （論文）委員会による完成と承認：学生は、それぞれの分野に貢献する博士論文研究プロジェクトを完了することができます。提案が承認された後、学生は指導教員の指導の下、学術研究を行い、最終的に質の高い論文を完成させます。
• 3 つのグローバル イマージョン: 3 つのイマーシブ プログラムでは、著名な世界的イノベーション センターの業界のリーダーたちと学生が交流し、体験学習と広範なネットワーキングの機会を育みます。

• 120 年を超える伝統: 1901 年に設立され、サンフランシスコに主要キャンパスを構えるゴールデン ゲート大学は、オンライン教育のリーダーであり、約 70,000 人の卒業生を擁し、個人が職業上の目標を達成できるよう支援してきました。
• 米国で認められています: ゴールデン ゲート大学は AACSB (Association to Advance Collegiate Schools of Business) のメンバーであり、ビジネス教育の品質基準を保証しています。また、ワシントン マンスリー誌によって 4 年連続で米国の職業専門家向け大学ランキングで第 1 位にランクされました。
• WES 認定: WES はすべてのプログラムを米国の同等レベルに認定します。すべてのプログラムは米国内で行われるため、すでに WES と同等です。

• 上級管理職、コンサルタント、大学レベルの教授として、科学的および学術的な研究方法とビジネス環境へのその応用に関する徹底した知識。
• 高度な批判的思考力、概念的および分析的スキル。
• ビジネス管理における重要な理論と最新の実践の両方を深く理解し、ビジネスの 1 つの分野における理論と実践に関する高度で集中的な知識を身につけていること。
• ビジネスまたは公共管理の選択した分野における理論と実践に関する集中的な知識。
• リサーチ ツールを使用して、ビジネス知識を向上させる独自の応用リサーチを実行する高度な能力。
• 文化的、倫理的、世界的な問題と、それらがビジネス理論、プライバシー、実践に与える影響についての理解。
• 理論的な洞察と実践的な知識を統合することにより、複雑な環境で効果的な意思決定を行うために必要な高度なスキル。
• 社会と人類に影響を与える倫理的かつ責任ある方法で Gen AI ツールを適用する能力。

• リーダーシップの役割: 参加者に戦略的および技術的な専門知識を提供し、AI の導入を主導し、ビジネス イノベーションを推進し、最高レベルの意思決定に影響を与えます。
• 出版と特許: 参加者が自分の興味に基づいて本や研究論文を出版したり、特許を申請したりすることを奨励し、業界知識の向上に貢献し、専門家としての認知度を高めます。
• 非常勤講師のポジション: 優秀な参加者を非常勤講師として表彰し、将来のリーダーを指導し、専門知識を共有し、AI と新興テクノロジーの進歩に関与できるようにします。