VIU - Universidad Internacional de Valencia 人工知能の正式な修士号
VIU - Universidad Internacional de Valencia

VIU - Universidad Internacional de Valencia

人工知能の正式な修士号

Valencia, スペイン

修士

1 year

スペイン語

フルタイム

通信教育

  • 正式タイトル
  • スペイン語
  • 第12版
  • モダリティ:オンライン
  • クレジット:60 ECTS

人工知能の正式な修士号

Google、Microsoft、Facebook、Amazon、Oracle などの巨大企業は、新しいインテリジェント テクノロジーに集中的に投資しており、パラダイム シフトを引き起こし、現在を飛躍的に変革しているだけでなく、インテリジェンス人工知能が根本的に変革するパノラマを描いています。今後数年間で、働き方、ビジネスのやり方、そしてユーザーの生活を変えていきます。この真の革命には、企業、組織、公的および民間機関における効果的な実施のための数多くの根本的な変化と再構築を率先する意欲のある多数の専門専門家が必要となります。

プログラムの定義

人工知能(AI)公式修士課程は、機械学習、計算最適化、ファジー推論など、AIの様々な分野における幅広く包括的なスキルセットを習得することを目的としています。新興技術のトレーニングで長年の経験を持つ学部と、この分野をリードする専門家や研究者で構成される教員陣によって開発された最先端のカリキュラムにより、AI革命がもたらす機会を活用するために必要なツール、知識、スキルを習得できます。このプログラムは、企業や科学機関から非常に求められ、技術革新の最前線で活躍できる人材となるための支援を目的としています。

アクセス要件

コンピュータサイエンス、電気通信工学、データサイエンス、または同等の分野の学士号、学士、または大学の学位。数学、物理学、またはICT以外の工学。

このマスターをユニークなものにするには?

  1. 公式に認められる称号
  2. ライブオンラインクラスによる柔軟な方法論。
  3. アプリケーション開発における最先端のテクニックをサポートする基礎を理解できるようにする強力な理論数学的基盤。
  4. 技術開発の現実に完全に沿った内容を保証する、最新の前衛的な学習計画。
  5. 機械学習、計算最適化、ファジー推論といった人工知能のさまざまな分野を習得します。
  6. 業界で使用されているソフトウェア ツールとライブラリ (Python、TensorFlow、Keras、MLflow SciPy (pandas、numpy、matplotlib、seaborn)、Anaconda、Jupyter Notebook、Google Colaboratory、AWS) に慣れることができます。
  7. 実際のデータベースを使用して実践的なケースを実行します。
  8. この分野の技術進歩を追い、その一部となる能力を身につけることができます。
  9. Inbenta、CVBLab、Intelygenz などの企業の専門家によるセミナーに参加できます。
  10. トレーニングには、チャットボット、自動運転、音声認識、コンピューター ビジョン、ロボット工学など、今日世界で最も革新的なアプリケーションが含まれます。
  11. 修士論文を自分の職業上のニーズや興味に応用する可能性があります。
  12. 課外インターンシップを受ける機会があります。
  13. 最終学位プロジェクトと渡航不要のオンライン試験。顔認識、画面アクティビティの監視、2 番目のカメラを使用した環境の検証を通じて、生体認証および不正行為防止認定システムのセキュリティと厳密さのおかげで、100% オンラインで正式な学位を取得できます。

専門家の出口

この修士号は、学生がさまざまな面で非常に競争の激しい就職市場に参入するための準備をします。

  • 機械学習エンジニア
  • AIソリューションのソフトウェア開発者
  • 人工視覚を専門とするエンジニア
  • AIアルゴリズム開発者
  • 自然言語処理エンジニア
  • 人工知能研究者

入場プロフィール

人工知能の修士号のエントリープロファイルは、コンピューティングとオートメーションの分野における最新の進歩に興味のある技術学位からの技術プロファイルになります。

人工知能技術をサポートする基礎が顕著な数学的性質を持っていることを考慮すると、学生にはこの分野に対する好ましい傾向、任意のプログラミング言語の経験、およびコンピューター ツールの使用スキルがあることが推奨されます。

学生は、以下に詳述する学位のいずれかで大学の学位(学部、卒業証書、学士号、工学、技術工学)を取得している必要があります。

  • データ サイエンスの学部、データ サイエンスの学部、または同等のもの。
  • 学部/工学/コンピュータサイエンスの技術工学
  • 学部/工学/電気通信技術工学。

さらに、さまざまなトレーニング補完に合格することを条件に、以下の学位の学生も受け入れられます。

  • 数学または物理学(または同等のもの)の分野の学部/学士号/卒業証書。
  • ICTと結びつかない工学分野の学部/工学部/技術工学科。