データ科学のマスターは、データ科学の技術と研究の現在の知識をあなたに提供します。数学やITのバックグラウンドを持つ学生に適しており、両方に合わせたコースがあります。

データ分析と金融技術の大学院研究プログラム修士課程は、ギリシャ地中海大学(GR)の管理科学技術学科と会計財務学科とネアポリス大学パフォスの会計財務学科とコンピュータサイエンス学科の間の共同大学間学位研究プログラムです。 これは、D.O.A.T.A.P.による承認プロセスを必要とせずに、2つの高等教育機関の共同修士号につながります。 プログラムは、主に財務、会計、経済学、経営学、コンピュータサイエンスの卒業生を対象としています。

MBA インターナショナル マネジメント - データ分析と意思決定は ESB MBA の重要な部分であり、将来のビジネス リーダーに意思決定プロセスでデータを使用するスキルを与えるように設計されています。データの保存、整理、変換、可視化などのデータ分析の基礎から高度な技術、機械学習の応用までを網羅した包括的なMBAです。学生は、データセットの調査、仮説の策定、経験的手法のテストにおいて実践的な経験を積みます。

データサイエンスのMBAは、データ、AI、機械学習、データ管理の背後にある科学の世界を探求したいマネージャーやリーダーを対象としています。このMBAプログラムは、データサイエンスの背後にある複雑な統計的または数学的基礎を扱うのではなく、データの意味を理解し、データサイエンスの仕組みを理解し、AIまたは機械学習とは何かを理解するのに役立ちます。

ビジネス データ サイエンス研究修士課程は、学術研究の実施に重点を置いた学際的な研究プログラムです。英語で教えられるビジネス データ サイエンス研究修士課程は、才能と意欲のある学生が 3 つの提携大学のいずれかで質の高いビジネス博士課程に入学できるよう準備します。これは、エラスムス ロッテルダム大学 (EUR) のエラスムス経済学部、アムステルダム大学 (UvA) の経済経営学部、アムステルダム自由大学 (VU) の経営経済学部による共同の取り組みです。

数字があなたの大きな情熱であるならば、データ分析を専門とするMBAはあなたにとって正しい選択です。 このパートタイムの学位プログラムでは、データスペシャリストとしてのトレーニングを受け、eコマース、保険、銀行などのさまざまな業界でキャリアを開始できます。

データ分析の MBA プログラムは、学生にデータ分析とビジネスにおけるその応用についての包括的な理解を提供するように設計されています。このプログラムは、重要なビジネス知識とスキルをカバーするコア モジュールと、データ分析に焦点を当てた専門モジュールで構成されます。

MBA 国際経営学 - データ駆動型マーケティング。ロイトリンゲン大学の ESB MBA は、将来のマーケティング リーダーを育成するための、理論的知識と実践的なスキルの魅力的な融合を提供します。学生は、デジタル マーケティングの基礎から人工知能の応用まで、インタラクティブな教授法、プロジェクト コラボレーション、実世界のケーススタディを通じて、幅広いトピックを教えられます。

MSc Data Analyticsは、データ分析の特定の追求が技術的またはビジネスに焦点を当てている可能性のある幅広い学習者に対応するように設計されています。このプログラムは、学術研究、業界で定義された実用的な問題、ケーススタディを利用して、対象分野のより深い知識を真に育てるアプローチを提供します。

現代のリーダーシップには、さまざまなビジネス機能とテーマに適用される横断的な管理スキルが必要であると考えています。データ分析に特に焦点を当ててこのオンライン MBA を学習することで、幅広い管理スキルを身に付けることができると同時に、データを効果的に分析して、現代のビジネスの複雑な状況で必要な戦略的意思決定を作成および管理する方法を学ぶことができます。

マスターの目的は、今日の情報技術の本質的な課題、つまり生成される膨大な量のデータと、それを効果的かつ効率的に管理して付加価値のあるサービスを生み出す必要性に関連する、高度な科学的、技術的、社会経済的側面のトレーニングを提供することです。

テクノロジー、データ、分析を重視するビジネスの世界では、従来の管理ツールキットは時代遅れになる危険があります。__ \n \nそこで私たちは、新しいタイプの MBA、分析の MBA を創設しました。

データ サイエンスは、学術界、政府、医療、非営利団体で応用範囲が拡大しており、世界で最も急速に成長する分野の 1 つであり続けると予想されています。このプログラムの独自のカリキュラムは、統計学とコンピューター サイエンスのアプローチと手法を統合し、卒業生にあらゆるデータ課題に取り組む際に使用できる幅広いツールを提供します。

社会データ科学の修士号は、社会科学と計算科学の分野をまたぐ強力な学際的な機能とコンポーネントを備えた 1 年間の教育プログラムです。デジタル世界での人間の活動や相互作用から生じる大規模または複雑なデータのキュレーションと分析のために、社会科学、計算、情報、統計、および視覚化の幅広いスキルを学生に提供します。

1919 年に設立されたパリの ECE 工科学校は、技術とデジタル教育に優れています。ソフトウェア開発、ネットワーク アーキテクチャ、サイバー セキュリティ、データ、AI を専門とする当校の教育者は、プロジェクト ベースの教育法を使用して学習を強化します。フランスのトップ私立機関である OMNES 教育グループの MSc データ管理および人工知能プログラムである ECE は、革新と学術的卓越性でリードしています。