人工知能とブロックチェーンのMBAは、学習者に人工知能とブロックチェーンの革新的な技術に関する知識と理解を提供するように設計された1年間のプログラムです。完全に認定された国際的に認められたプログラムは、学生に人工知能とブロックチェーンの管理キャリアを提供します。

私たちの人工知能の MBA は、AI、機械学習、AI の背後にある科学を探求したいマネージャーやリーダーを対象としています。人工知能のオンライン MBA は、ビジネスの将来の展望を担当し、形成できるようにすることを目的としています。経営上の専門知識と高度な AI の洞察を組み合わせることで、技術革新を推進し、経済的な成功を収め、業界の変革の先頭に立つ準備が整います。

留学生（F-1 ビザの学術学生）向けの MS コンピュータ サイエンス: 人工知能とデータ サイエンス トラックでは、コンピュータとデータ サイエンス、人工知能、サイバー セキュリティ、ソフトウェア エンジニアリングなど、需要が高く最先端の研究分野で重要なキャリアとスキルの開発を提供します。

MBA人工知能は、人工知能主導の世界に由来する複雑さを管理するために必要なスキルと知識を身に付けるように考案されています。情報管理のモジュールを通じて、AIテクノロジーの展開に由来する主要な問題、AIが管理およびビジネス戦略に与える影響、および企業の戦略を作成する際に経営陣が取るべきアクションを研究する機会が与えられます。人工知能とデータ分析。

3 つの視点からの人間と人工知能に関する学際的研究\n英語の修士課程「人間と人工知能」は、コンピューター サイエンス、心理学、哲学を結び付け、人間の認知と人工知能に関する新しい視点を提供します。

人工知能（AI）は、コンピュータサイエンスとエンジニアリングで最も人気のある分野の1つです。 AIは、機械、ロボット、およびボディレスコンピュータプログラムにおける知的な行動、学習、および適応を扱います。スイスで最初のAIマスターはルガノで提供され、情報学部の能力とスイスのAIラボ、IDSIA、DALL Mol人工知能研究所、SUPSIとの共通の研究所、そして世界でも有数の研究機関の1つである。フィールド。たとえば、2016年には、IDSIAはバイオインスパイアードを受けた研究活動でスイスのSpecial ICT賞を受賞し、NVIDIAの10のAI研究のパイオニア賞の1つを受賞しました。

データサイエンスと人工知能の修士号。MSc データサイエンスと人工知能は、UCA JEDI の卓越性イニシアチブの枠組み内で作成された国際理学修士プログラムの 1 つです。MSc データサイエンスと人工知能は、コートダジュール大学によって授与される修士号です。

Te Herenga Waka（ビクトリア大学ウェリントン校）の修士号を取得して、人工知能の専門職または学術分野の将来に備えるためのスキルと概念的理解を身に付けましょう。人工知能の背後にある概念と技術に関する高度な知識を証明できるようになります。

人工知能工学の修士課程は、次世代の AI スペシャリストの育成に重点を置いています。この研究では、人工知能で使用される方法と技術の中核原理を掘り下げるだけでなく、さまざまな分野の最新技術を理解して適用することにも重点を置いています。応用面は、さまざまなタイプのデータ (数値、テキスト、画像、音声) を処理および生成するための既存および新興の AI 技術を習得し、関連する AI ソリューション (分散システム、ビッグデータ、モノのインターネット) に使用されるインフラストラクチャのニュアンスを掘り下げ、AI ソリューションの倫理的、法的、エンドユーザーの受け入れ要件を考慮することで確保されます。

このコースでは、コンピューター サイエンス、数学、物理学、統計の分野における広範なトレーニングを提供し、学生が人工知能の理論的側面と高度な技術について深く理解できるようにします。さらに、このプログラムでは、科学、産業、技術革新など、さまざまな分野での人工知能の使用についても取り上げます。

人工知能 (AI) には、従来のコンピューティング手法では解決が難しい問題に取り組むために使用される技術と方法が含まれます。ファジー ロジック、進化型コンピューティング、ニューラル ネットワーク、自然言語処理の 4 つの領域には、人工知能と見なされるものの多くが含まれます。

人工知能の2年間の修士号は、人工知能の創設分野と革新的なアプリケーションにおける確かな能力と専門知識を提供します。

人工知能の統合的なビジョンと、高度な機械学習および計算最適化技術の習得。

人工知能の修士課程のカリキュラムは、コンピューターサイエンス、数学、または関連する技術分野で深い知識を持つ学生向けに設計されており、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョン、知識表現など、AI のコアとなる概念と技術をカバーしています。

人工知能は、ビジネスに多大な利益をもたらす可能性のある重要な科学技術の進歩を構成します。同時に、ビッグデータは企業が「選択的な」洞察を得ることができると考えられます。つまり、偽陰性や偽陽性の側面を回避しながら、データの賢い側面を抽出することができます。したがって、ビジネス リーダーが客観的に協力してビジネス上の具体的な問題を解決するには、AI とデータ サイエンスの基本理念を理解することが重要です。社会のニーズを損なわずにビジネス機能、法的問題、サプライチェーンに変化をもたらすために人工知能を適用できる方法を理解するには、人工知能とその応用のあらゆる側面について批判的に理解を深めていくことが不可欠です。