24 データエンジニアリング 修士号 Degree Programs

MSDE は、学生が、ますます複雑化する現代のソフトウェア システムと、それによって生成および操作される膨大な量のデータに効果的に対処できる、高度な資格を持つソフトウェアおよびデータ エンジニアになる絶好の機会です。ソフトウェアは、交通、通信、経済、医療など、私たちの生活のほぼすべての側面で極めて重要な役割を果たしています。

データサイエンスは、データから有用な知識を抽出するための科学、工学、芸術のスキルの組み合わせです。統計からデータベース、コンピューターサイエンス、人工知能から機械学習、ディープラーニングまで、さまざまな知識領域が含まれます。製品の売上を予測して顧客に最適な製品を推奨することから、患者の診断をサポートし、ウイルスの拡散を分析することまで、経済と社会の重要な問題を解決するために使用されます。

IT の未来を形作ってみませんか?世界の IT 業界に影響を与え、指揮し、サポートする刺激的で充実したキャリアを望んでいますか?これを実現する確かな学歴が必要な場合は、情報学 - データ駆動型 IT 管理の修士課程 (1 年間) が最適なプログラムです。このプログラムでは、IT の未来を形作るための知識を習得します。

JUNIA のソフトウェア エンジニアリングおよび情報システム プログラムは、ソフトウェアの研究、設計、構築、変換、保守、改善から構成されています。

専門家と研究者の両方にとって、作業環境に影響を与える問題をモデル化する方法を知り、研究している現実を忠実に記述するデータを取得して分析する方法を知り、関連するプロセスを制御および改善できるツールを持っている必要があります。必然性があり、ほぼ避けられない。

データエンジニアリングは、データ取得、データ管理、およびデータ分析へのビッグデータアプローチに関係する新しい職業です。 M.Sc。 ジェイコブス大学のプログラムは、この急速に成長している分野の方法と技術への魅力的で深い洞察を提供します。

人工知能・データエンジニアリング修士課程は、データ管理、機械学習、AIアルゴリズムに関する高度な技術スキルを学生に身につけさせることを目的とした包括的なプログラムを提供しています。このコースでは、データ構造、…といった主要分野を網羅しています。

ビッグ データとは、従来のデータ処理アプリケーション ソフトウェアではもはや情報を管理できないほど膨大で複雑なデータ セットを指します。ビッグ データは、現代の最大の IT 課題の 1 つであり、多くの専門家がビッグ データを研究開発の優先事項としています。

データ サイエンスは、学術界、政府、医療、非営利団体で応用範囲が拡大しており、世界で最も急速に成長する分野の 1 つであり続けると予想されています。このプログラムの独自のカリキュラムは、統計学とコンピューター サイエンスのアプローチと手法を統合し、卒業生にあらゆるデータ課題に取り組む際に使用できる幅広いツールを提供します。

データ分析とデジタル変革の専門知識を高めたい場合、SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) 修士課程が最適な選択肢です。SAP University Alliance と共同で開発されたこのプログラムは、今日のテクノロジー分野で成功するために不可欠なツールを提供します。

今日、私たちは「データに溺れ、情報に飢えている」一方で、「データは新たな金」であると認識しています。しかし、現在利用可能なすべてのデータから価値を引き出すには、データ分析の変革が必要です。データ エンジニアリング テクノロジー (オンライン) は、大量のデータ コレクションを取得し、そこから洞察を引き出すというタスクに関係する新しい専門職です。

分析サービスを取り巻く革新の新しい波は、近年、ビジネスとテクノロジーに大きな影響を与えてきました。この修士課程では、今日の雇用市場のすべての業界で求められているすべての関連するデータサイエンススキルを学びます。講義では、クラスタリング手法、予測モデリング、ディープラーニングなど、データ分析と機械学習に関連する手法について説明します。データエンジニアリングとクラウドコンピューティングに関する講義では、これらの側面に焦点を当てています。ビジネス上の意思決定のためのデータ分析の実用的なアプリケーションと、データとデジタル化を介した新しいビジネス領域の出現は、コース中のもう1つの中心的な焦点です。

人工知能とデータエンジニアリングの新しい専攻では、今日のデータ主導の世界で成功するためのスキルと知識を学生に提供します。プログラムを修了すると、学生は AI と機械学習がデータ処理と意思決定を最適化することでどのように業界を変革しているかを理解します。