今日では、携帯電話から乗用車、石油タンカーまで、事実上あらゆるものに数学が使われています。インターネットは数学の上に成り立っています。Google は確率論に基づいており、暗号学と安全なデータ転送は古典的な数論に基づいています。現代の物理学、化学、気候科学、バイオインフォマティクス — リストは長いです。

エンジニアリング、生物学などの業界の問題を解決するための革新的なコンピューティングソリューション、数学モデル、および動的システムを作成します。

物理学の法則は数学的な方程式で表現されますが、厳密な近似がなければ分析的に解くことはできません。コンピューター開発は、より現実的な条件下で問題を解決し、モデルを定量的に分析し、実験の結果をシミュレートするのに役立ちます。これにより、科学技術の多くの分野でより信頼性の高い予測が可能になります。物理学または計算数学のバックグラウンドを持っているかどうかにかかわらず、当社のMScプログラムでは、幅広い数値ツールと方法論を紹介し、基礎となる物理的問題を数値的に解ける表現に変換する能力を訓練します。

金融の数学とコンピューティングの修士課程は、世界の金融および保険市場で特別に訓練された数学者の需要を満たすように設計されています。

定量的および計算的バイオサイエンスと分析ツールの着実な進歩により、生物科学のすべての分野は、分析の専門家を必要とする大量のデータに圧倒されています。QuaCBio 修士課程は、生物学とハードサイエンスの分野のコースを組み合わせ、実践的なバイオインフォマティクスのトレーニングに重点を置いています。このアプローチにより、包括的な STEM のバックグラウンドを持つ学生が集まり、オミクス、進化、生態学、生理学のビッグデータを扱う際に相互に交流し、次世代の計算生物学者になることが期待されます。

American University統計学の理学修士は、数学教育を促進したり、博士課程の準備をしたり、キャリアを伸ばすための専門知識を習得したりするための優れた方法です。 このプログラムでは、アイデアをインテリジェントな情報に基づいた行動に変えるための定量的ツールの開発、調査、分析に習熟します。 新入生は、経験を積むために大学院アシスタントまたはリサーチアシスタントとしてメリット賞の資格を得ることができます。 私たちはあなたがあなたの知的および専門的な目標にあなたの学習コースを一致させるのを助けるために2つの異なるトラックを提供します。 数理統計トラックは統計学の博士号を取得しようとしている人向けですが、応用統計トラックは職場で統計の専門知識を使用しようとしている人に最適です。 どちらのトラックをたどっても、統計におけるAUのMSが成功への鍵です。

応用計算数学（ACM）は、大学院研究の学際的なプログラムです。 ACMには、数学と、工学、生物科学、化学、持続可能エネルギーまたは物理学などのパートナー分野、およびその他のさまざまな分野の両方が含まれます。

この修士課程は、大量の複雑なデータを分析して企業の意思決定や市場戦略に役立てることができる革新的な計算知能アプリケーションを開発するスキルを持つデータ サイエンティストの需要に応えることを目的としています。このコース全体の主なテーマは、機械学習、特にディープ ニューラル ネットワークによる自動ビッグ データ分析と自然言語処理です。