卒業生の知識の成果は、理論的なミクロ経済学、マクロ経済学、および計量経済学の高度なモデルに精通しています。専門的な成果とは、卒業生が専門分野として選択し、独立した研究（労働市場経済学、金融など）を実施する経済学の分野における高度な理論的および計量経済学的モデルの知識です。さらに専門的な成果は、大学院研究の分野における現在の科学文献の知識です。卒業生の一般的な知識のアウトプットは、国際レベルで科学的な仕事を行うことを可能にするレベルでの高度な数学的方法と英語の受動的および能動的な使用の知識です。

統計科学科は博士号の提供を開始しました。 1968 年に統計科学の博士号を取得。それ以来、185 人以上の博士号を授与しています。度。博士号のコースSMUの統計科学のカリキュラムは、研究志向の博士号を追求する学生に必要な数学、統計的推論、および確率の強力な理論的基盤を学生に提供します。程度。

統計学とオペレーションズリサーチは、今日、数学の一部として、また経済学、工学、医学などの他の分野の理解と進歩に必要な分野として非常に重要です。

博士号の目的数理統計学では、資格のある学生に数理統計学の分野における高度な応用理論の深い理解と統合された知識を提供することです。

カリキュラムは、研究提案、口頭試問（viva voce）、および公認の学術雑誌に掲載するために提出された候補者の研究に基づく 2 つの原稿を含む論文で構成されます。原稿の提出の証明は、学位授与の必須条件です。

博士論文の統計学研究

統計学博士号The University of Texas at Dallas学位カリキュラムは、理論、方法論、および統計の応用において、広範なコースワークと集中的な研究経験を提供します。彼らの研究中、博士号学生は、学界や高度なデータ分析スキルを必要とする分野でのキャリアに備えるために必要なスキルを習得します。

統計物理学は、一緒に量子力学で、最も洗練されたに単純なものから、多くの物理現象の理解の柱です。 フィールドは、最近、実験と理論的結果の重大なと印象的なほとばしるを目撃しています

数理解析、モデリング、およびアプリケーションでの博士課程のコースの目的は、数学的解析と数学的モデリングの分野で、科学技術への数学的および数値解析の用途に大学院生を教育することです。