757 人工知能・機械学習 Degree Programs

このプログラムは、AIの3つのコアテーマに焦点を当てています。__ \n \nデータサイエンスとデータエンジニアリング\nサイバーセキュリティ\nコンピュータービジョン\n \n 1年目では、学生は3つの分野すべてにおいて強固な基礎を築きます。2年目では、最初の学期にこれらのテーマのいずれかを専門的に学び、その後、修士論文を作成します。修士論文は、学術的な環境または企業インターンシップを通じて完成させることができます。この構造により、AIに関する包括的な理論的および実践的な知識が確保されます。

デジタル トランスフォーメーションとビジネス イノベーションの修士課程は、急速に成長しているデジタル トランスフォーメーションとイノベーションの分野でキャリアをスタートすることを目指すキャリア初期のプロフェッショナル向けに設計されています。このプログラムでは、新しいビジネス プロセスと価値提案の開発や既存のビジネス プロセスと価値提案の強化におけるデジタル テクノロジーの重要な役割に焦点を当てています。このプログラムは、イノベーション、変更管理、データ主導の戦略、IT プロジェクト、分析などの主要分野の統合を中心に構成されています。

分析、ビッグデータ、人工知能管理のオンライン マスターは、完全に柔軟な仮想環境でのオンライン トレーニングと、体験を通じて管理スキルやリーダーシップ スキルを開発することを目的とした対面モジュールを組み合わせた混合学習マスターです。対面モジュールは、スペインのコルバト・バルセロナにある EADA ビジネス & トレーニング センターで実施されます。

人工知能ロボティクス工学の理学修士（LM-28224）は知識と人工知能やロボットシステムを設計および実装する能力を学生に提供することを目的とするだけでなく、複雑なプロジェクトを管理するために必須である学際的なスキルとその社会への影響。

このプログラムは、人工知能のさらなる正式な資格を求める業界内のIT /コンピューティングプロフェッショナルの実践を対象としています。

このプログラムは、デジタル化と仮想ツールがスーパーバイザーとオペレーターの両方の日常業務に影響を与える将来のスマートファクトリーにおける主導的役割の前提条件を提供します。

最新の人工知能テクノロジーを適用してビジネスの成果を推進することで、データ サイエンスの専門家になりましょう。

このサマースクールは、主な機械学習手法の概要と、地球物理学、地質学、および環境データへの応用について、より実践的な趣向を維持することを目的としています。

キャンベルズビル大学の1年間のデータサイエンスと人工知能（AI）の理学修士課程は、コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持つ学生向けに設計されたSTEMプログラムです。AIと機械学習を活用して実用的な問題を解決できるよう育成します。この100%オンラインのプログラムは36単位から成り、プロジェクトマネジメント、ビッグデータ分析、デザイン思考などを学びます。卒業生は、データサイエンス、ソリューションアーキテクチャ、AIエンジニアリングなどの分野で活躍できます。詳細はこちらをご覧ください。

カナダの大学院卒就労許可証に対応したプログラム。Gartnerは、2024年末までに企業の75%以上が人工知能（AI）の使用を開始し、ストリーミングデータと分析インフラストラクチャが5倍に増加すると予測しています。このような驚異的な成長レベルに伴い、データ中心の経済において分析、コミュニケーション、イノベーションを行う能力を持つデータに精通した専門家に対する需要が非常に高まっています。同時に、従来のコンピューティングの専門知識（コンピュータプログラミング、製品開発、品質エンジニアリングなど）に対する需要も引き続き増加しています。セントメアリーズのコンピューティングとデータ分析の理学修士（MSc CDA）は、生成AI（GenAI）を使用してコードを生成し、ビジネスおよびITソリューションを構築することに焦点を当てた、大学院レベルの16か月の専門プログラムです。学際的で業界に対応したカリキュラムで提供されるMSc CDAプログラムは、卒業後の就職において優れた実績を誇っています。

このプログラムは、第4次産業革命によって推進される教育変革の課題に対処し、学校、高等教育、政府、企業セクターの将来の発展をサポートするAIと教育技術の資格のある専門家の社会的ニーズを満たすように設計されています。

AIで未来を築こう ― コンピュータサイエンスまたは工学のバックグラウンドを持ち、インテリジェントシステムの発展に情熱を燃やす学生のためのプログラムです。

データは、ほぼすべての科学分野、企業、そして社会組織において重要な役割を果たしています。データサイエンスとAIの修士課程では、最新の機械学習とAI技術を用いて、データを知識とソリューションに変換する方法を学びます。

NUS 理学修士 (MSc) (スマート インダストリーおよびデジタル トランスフォーメーション) は、技術革新の渦中にある産業の変化する性質に対応し、職場の生産性を高めるための変革を主導するのに役立つ、学際的な大学院学位プログラムです。

AI、ビジネスにおけるその可能性、そして実装の機会を理解します。\nこのプログラムは、ビジネスとテクノロジーの間のギャップを埋めることを目的としています。\nこのコースは、AI の可能性を理解したいと考えているさまざまな機能や業界の管理者やビジネス リーダー向けに設計されていますが、組織内で AI をどのように実装できるかをより深く理解したいと考えている CIO、IT マネージャー、ビジネス アナリストなどの技術専門家にも適しています。

この修士課程では、将来の世代のロボット工学および人工知能システムの研究開発で指導的役割を果たすための準備を目指します。このプログラムの卒業生の雇用の可能性には、セキュリティと監視（例：モバイルドローンで実現）、製造（ロボットマニピュレーター）、ロジスティクス（商品の配送の自動化）、在庫管理（倉庫の自動化）などに焦点を当てたビジネスやプロジェクトでの作業が含まれます。

Stevens is traversing new frontiers in artificial intelligence by offering one of the first graduate programs in the country to explore AI applications for engineering.

あなたはデジタルの未来を形作ることを手助けしたいですか、多分社会に重要な貢献さえしますか？それからデータサイエンスと人工知能（DSAI）の修士課程はあなたにぴったりの場所です。ここでは、著名な専門家がデータサイエンス、人工知能、機械学習、およびビッグデータの分野でアプリケーション指向の研究を行い、デジタルの未来の課題に向けて総合的にあなたを準備します。研究分野