IEEE-EMBS 生理学における高度なデータ分析に関する国際サマースクールは、IEEE EMBS バイオメディカル信号処理技術コミュニティと IEEE EMBS 心肺システムおよび生理学に基づくエンジニアリング技術コミュニティによって開催されます。

データサイエンス大学院サマースクールは、データ分析における主要な課題と可能性を探求するために設計された教育体験です。学生は、データサイエンスの基本原則を深く理解し、データの分析と解釈に必要なスキルを習得します。

ストーリーテリングのスキルは今日最も重要なスキルの 1 つであり、私たち全員が練習すべきスキルです。ストーリーはデータと組み合わせると、デジタル業界の強力なツールになります。このモジュールは、既存の概念にとらわれずに考え、データを使用して興味深く関連性のあるストーリーを作成する方法を教えることを目的としています。

R でのデータ分析の夏期コースでは、参加者はデータの遍在性と、貴重な洞察を引き出すための重要な分析スキルの必要性を探ります。このコースでは、無数の現役プログラマーによって作成された広範な R パッケージを活用し、R をさまざまなデータ分析手法に対応する多用途ツールにしています。基本的な仮説の検証から、主成分分析、因子分析、クラスタリングなどの一般化線形回帰や多変量分析などの高度な手法まで、参加者は Rmarkdown を使用した短い演習を通じて、得た知識をすぐに適用します。

離散時間および連続時間のマルコフ連鎖、ポアソン過程、ランダム ウォーク、分岐過程、最初の通過時間、再発と非定常性、定常分布。統計学以外の修士課程の学生は、代わりに STATS 215 の受講を検討するとよいでしょう。

微積分（微分と積分）、確率（離散および連続ランダム変数）、線形代数（ベクトル空間、行列、線形システム）の主要概念の紹介。

複雑なシステムを解明し、それらの相互作用を視覚化します。介入、アルゴリズム、モデル、シミュレーションを通じて、それらを実験し、再想像してください。強力なシステム視覚化を通じて理解を伝えます。