28 データエンジニアリング Degree Programs

デジタルテクノロジーは、あらゆる形態のモビリティに広がっています。旅行者は、簡単でありながら強力なソリューションと、旅行を計画するための革新的なサービスの数が増え続けています。サービスプラットフォーム（MaaSなど）、顧客関係、運用、保守、投資計画はすべて大きな変化を遂げています。

MSDE は、学生が、ますます複雑化する現代のソフトウェア システムと、それによって生成および操作される膨大な量のデータに効果的に対処できる、高度な資格を持つソフトウェアおよびデータ エンジニアになる絶好の機会です。ソフトウェアは、交通、通信、経済、医療など、私たちの生活のほぼすべての側面で極めて重要な役割を果たしています。

重要な意思決定は、常に膨大な量の情報を収集して分析することに基づいています。データ エンジニアリングは、情報技術と管理という 2 つの分野の経験と専門知識を組み合わせることで、この目標を達成するのに役立ちます。この研究分野の学生は、さまざまなソースからの大量のデータを処理する方法とそれらを解釈する方法を学びます。これらはすべて、コンピュータ プログラムとアルゴリズム、および数学、統計学、経済学の知識に基づいています。

JUNIA のソフトウェア エンジニアリングおよび情報システム プログラムは、ソフトウェアの研究、設計、構築、変換、保守、改善から構成されています。

専門家と研究者の両方にとって、作業環境に影響を与える問題をモデル化する方法を知り、研究している現実を忠実に記述するデータを取得して分析する方法を知り、関連するプロセスを制御および改善できるツールを持っている必要があります。必然性があり、ほぼ避けられない。

データエンジニアリングは、データ取得、データ管理、およびデータ分析へのビッグデータアプローチに関係する新しい職業です。 M.Sc。 ジェイコブス大学のプログラムは、この急速に成長している分野の方法と技術への魅力的で深い洞察を提供します。

人工知能・データエンジニアリング修士課程は、データ管理、機械学習、AIアルゴリズムに関する高度な技術スキルを学生に身につけさせることを目的とした包括的なプログラムを提供しています。このコースでは、データ構造、…といった主要分野を網羅しています。

ビッグ データとは、従来のデータ処理アプリケーション ソフトウェアではもはや情報を管理できないほど膨大で複雑なデータ セットを指します。ビッグ データは、現代の最大の IT 課題の 1 つであり、多くの専門家がビッグ データを研究開発の優先事項としています。

科学とデータ エンジニアリングの学士号は、インテリジェントな意思決定のために、理論的かつ実践的にデータを分析する能力を持つ専門家を養成します。分析スキル、批判的思考、コンピューター スキル、数学的スキルを備えた人であれば、この学位を取得することで、技術、ビジネス、社会の問題に対する実用的なソリューションを生み出す準備が整います。

データサイエンスとエンジニアリングの博士課程は、電気工学とコンピュータサイエンス、産業工学、数学の各学部が共同で実施するプログラムです。データサイエンスは急速に成長している学際的な分野で、科学とエンジニアリングのあらゆる分野に応用できる多くの STEM 分野の研究者が参加しています。ビジネス分析の進歩はデータサイエンスによるものであり、実用的なインテリジェンスと洞察を引き出すことが実証されています。

データ分析とデジタル変革の専門知識を高めたい場合、SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) 修士課程が最適な選択肢です。SAP University Alliance と共同で開発されたこのプログラムは、今日のテクノロジー分野で成功するために不可欠なツールを提供します。

データサイエンスは、データから有用な知識を抽出するための科学、工学、芸術のスキルの組み合わせです。統計からデータベース、コンピューターサイエンス、人工知能から機械学習、ディープラーニングまで、さまざまな知識領域が含まれます。製品の売上を予測して顧客に最適な製品を推奨することから、患者の診断をサポートし、ウイルスの拡散を分析することまで、経済と社会の重要な問題を解決するために使用されます。

分析サービスを取り巻く革新の新しい波は、近年、ビジネスとテクノロジーに大きな影響を与えてきました。この修士課程では、今日の雇用市場のすべての業界で求められているすべての関連するデータサイエンススキルを学びます。講義では、クラスタリング手法、予測モデリング、ディープラーニングなど、データ分析と機械学習に関連する手法について説明します。データエンジニアリングとクラウドコンピューティングに関する講義では、これらの側面に焦点を当てています。ビジネス上の意思決定のためのデータ分析の実用的なアプリケーションと、データとデジタル化を介した新しいビジネス領域の出現は、コース中のもう1つの中心的な焦点です。